从设计师的创意灵感到可批量生产的成衣，周期已不再以“月”或“周”计算，而是压缩至以“小时”为单位快速推进。人工智能正让“新年新衣”以前所未有的速度走进大众衣橱。
总台央视记者刘小寒：一款在南油服装市场备受追捧的“新中式”爆款，从AI的创意灵感，到变成一件成品样衣，用了不到24小时。这背后，是一条被数字技术彻底重塑的“智造”快反链条。
在深圳一家服装企业的设计工作室里，设计师李娟正坐在电脑屏幕前，屏幕上，一款融合了水墨意境与当代极简线条的连衣裙，随着她输入的指令关键词，在几秒钟内自动生成了数十种配色与花型变体。
AI不仅加速设计，更在打样环节实现效率跃升。以一款需“定位印花”的真丝旗袍为例，传统工艺要求工匠将图案与裁片精准对位，打样成本高、耗时长，且易因误差浪费材料。如今，AI基于3D人体模型智能定位花型，将样衣修改次数降至最低，显著节省时间和面料。
广东深圳某服装企业董事长马小鸿：像这样一个成品，我们（打样）几乎要八千元到一万元的成本，（运用AI后）现在通过测算，整个成本压缩到60%；效能上，从7天到半个月的时间大大缩减到2天成型。
从设计到样衣，AI进一步赋能订货模式变革。通过将数字样衣搭载于虚拟模特，实现360度展示与动态效果模拟，品牌得以将传统“大批量、长周期”的订货会，转型为“小批量、快测试、快反应”的模式。
广东深圳某服装企业总经理马晓翔：这样就避免了我们先期的生产投入、面料投入和时间周期的投入，库存压力大大降低20%到30%。
延伸至生产端，AI同样发挥关键作用。在一家服装工厂，智能算法在排料阶段优化面料使用方案，从源头减少生产废料，实现了效率与环保的双重提升。
广东深圳某服装企业生产部经理龙春桂：用AI自动拉布、自动裁剪，面料利用率很高。它算得很精准，不但节约了人力、物力，还节约了面料成本。它的（裁剪）速度非常之快，（效率）差不多翻一倍，我们的成本节约差不多20%。
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